AI er i ferd med å endre hele selskapet

Google er midt i en av de største teknologiske omstillingene i selskapets historie. I løpet av det siste året har selskapet lansert en rekke nye AI-modeller, kreative verktøy, utviklerplattformer og søkefunksjoner. Til sammen peker disse lanseringene i én tydelig retning: AI skal bli selve laget som binder hele Google-økosystemet sammen.

For mange handler dette først og fremst om konkurransen med OpenAI og ChatGPT. Men utviklingen hos Google er større enn som så. Selskapet prøver ikke bare å bygge en chatbot eller en ny modell. De forsøker å gjøre kunstig intelligens til kjernen i alt fra søk og mobiltelefoner til kreativ produksjon, nettlesere og programvareutvikling.

Her er de viktigste utviklingene som former Google akkurat nå.

Gemini – hjernen i Googles AI-strategi

Den viktigste delen av Googles AI-strategi er modellfamilien Gemini.

Gemini er utviklet av Google DeepMind og fungerer som selskapets multimodale AI-plattform. Modellene kan forstå og generere tekst, bilder, video, kode og andre typer data, og de brukes i stadig flere Google-produkter.

Google bygger samtidig et tydelig abonnementsbasert økosystem rundt Gemini. Tjenester som AI Pro og AI Ultra gir tilgang til mer avanserte funksjoner, og flere av de nyeste AI-verktøyene lanseres først på disse nivåene.

En viktig del av denne utviklingen er det Google kaller Personal Intelligence. Dette handler om at AI-assistenten kan bruke kontekst fra ulike Google-tjenester, som Gmail, dokumenter og kalender, for å gi mer relevante svar og forslag. Samtidig er dette opt-in og kan styres av brukeren eller en administrator.

Gemini fungerer derfor ikke bare som en chatbot, men som et AI-lag som kobler sammen stadig flere av Googles tjenester.

Google-søk blir mer samtalebasert

Den kanskje største endringen skjer i Google Search.

Tradisjonelt har søk bestått av en liste med lenker til nettsider. Nå beveger Google seg i retning av en mer AI-drevet opplevelse.

Med funksjoner som AI Overviews og AI Mode kan brukere få genererte oppsummeringer og forklaringer direkte i søkeresultatet. I stedet for å klikke seg gjennom mange nettsider kan man få en samlet forklaring på spørsmålet sitt.

Google eksperimenterer også med mer samtalebaserte søkeopplevelser der brukeren kan stille oppfølgingsspørsmål direkte i søket.

Samtidig jobber Google med å integrere kommersielle elementer i AI-opplevelsen. Selskapet har selv uttalt at målet ikke bare er å legge annonser inn i AI-resultater, men å tenke nytt om hva en annonse kan være i en AI-opplevelse.

Et eksempel på dette er det Google omtaler som agentic checkout. Her kan AI i større grad hjelpe brukeren hele veien fra søk til handling, for eksempel ved å finne produkter, sammenligne alternativer og fullføre kjøp.

For nettsider og markedsførere kan dette få store konsekvenser. Når svarene i større grad presenteres direkte i Google, øker konkurransen om å bli nevnt i selve AI-svaret.

Chrome blir en AI-arbeidsflate

En av de mest synlige AI-endringene i 2026 skjer i Chrome-nettleseren.

Google har introdusert et Gemini side panel i Chrome som gjør AI tilgjengelig direkte i nettleseren. I stedet for å åpne en separat chatbot kan brukeren jobbe med AI mens de leser nettsider, skriver dokumenter eller gjør research.

Google tester også mer agentbaserte funksjoner i Chrome. En av disse er Auto Browse, som kan utføre flerstegs oppgaver på nettet. Dette kan inkludere research, planlegging, utfylling av skjemaer eller håndtering av abonnementer.

I tillegg integreres bildeverktøyet Nano Banana i Chrome. Dette gjør det mulig å generere eller redigere bilder direkte i nettleseren ved hjelp av tekstprompter.

Disse funksjonene peker mot en større utvikling der nettleseren i seg selv blir en AI-plattform.

Veo og Flow – Googles kreative AI-verktøy

Google satser også tungt på generativ video og kreativ AI.

Modellen Veo kan generere realistiske videoer basert på tekstbeskrivelser. Den nyeste versjonen gir mer kontroll over hvordan videoene genereres, blant annet ved hjelp av referansebilder, overgangseffekter og mulighet til å utvide klipp.

Rundt Veo bygger Google også et mer komplett kreativt miljø gjennom Flow, et AI-studio som lar brukere utvikle visuelle historier og videokonsepter ved hjelp av generativ AI.

Flow fungerer i praksis som et kreativt arbeidsrom der video, bilder og tekst kan kombineres og justeres gjennom AI.

Dette viser hvordan Google ønsker å gjøre generativ AI til en integrert del av kreative arbeidsprosesser.

NotebookLM – fra research til ferdig forklaring

Et av de mest interessante AI-verktøyene fra Google er NotebookLM.

NotebookLM er laget for research, analyse og kunnskapsarbeid. Brukere kan laste opp dokumenter, notater eller kilder og få hjelp av AI til å analysere materialet.

En av de mest omtalte oppdateringene i 2026 er funksjonen Cinematic Video Overviews. Her kan AI lage animerte videoforklaringer basert på researchmateriale og kilder.

Dette gjør det mulig å gå fra research til formidling på en helt ny måte. I stedet for bare tekst eller slides kan AI generere en visuell forklaring av et tema.

Funksjonen er foreløpig tilgjengelig med begrensninger og på enkelte abonnementstyper, men peker tydelig mot hvordan AI kan brukes til kunnskapsformidling.

AI-verktøy for utviklere

Google satser også tungt på utviklere gjennom verktøy som Gemini API, Google AI Studio og Vertex AI.

Utviklere kan bruke disse plattformene til å bygge egne AI-applikasjoner, integrere generativ AI i tjenester og automatisere arbeidsprosesser.

En viktig oppdatering er Gemini Live API, som gjør det mulig å bygge AI-applikasjoner som kan jobbe med sanntids tale og video.

Samtidig blir flere av modellene tilgjengelige direkte i AI Studio, inkludert Veo. Dette gjør det enklere for utviklere å eksperimentere med video-AI og andre multimodale modeller.

AI flyttes også inn i mobilen

Google jobber også med å gjøre AI mer tilgjengelig direkte på enhetene brukerne bruker.

På nyere Pixel-telefoner integreres Gemini stadig tettere i operativsystemet. AI kan gi kontekstbaserte forslag, analysere informasjon på skjermen og hjelpe brukeren med oppgaver på tvers av apper.

Dette er en del av en større trend der AI ikke bare finnes i nettsider og apper, men også i selve operativsystemet.

Hva betyr dette for fremtiden?

Det som skjer hos Google nå handler ikke bare om nye AI-verktøy.

Det handler om en større endring i hvordan teknologi fungerer.

Google forsøker å bygge et økosystem der AI ligger over alle produktene deres og binder dem sammen. Søk blir mer samtalebasert, programvare får innebygd intelligens og kreative verktøy blir mer automatiserte.

For brukere betyr dette mer hjelp fra AI i hverdagen. For bedrifter betyr det at teknologi, markedsføring og innholdsproduksjon kan endre seg raskt.

Kort sagt prøver Google å gjøre AI til selve operativsystemet for internett.